Binance Alpha 妖币：筛选、追涨回测与链上惯犯钱包

一、追涨回测（K 线层）

救援变体全部失败：仅首次信号 -2.1%；静默期突破均值 +2.7% 但中位 -10.1%（尾部驱动）；移动止盈 -3.8%；「放量未拉」前兆 -0.4%；反向接飞刀 +2.6%/中位 -1.9%（最好但扣成本归零）。均未计手续费滑点。

二、链上解剖（个案）

AKE（07-27 起爆 +53%，24h 量 $11M）：起爆前 13 小时，5 个源头地址在 3 分钟内把均匀大额筹码扇出到 11 个全新钱包，至今余额未动、每个钱包恰好一笔交易（疑为 approve 授权）——弹药上膛待砸；两个主源头还握有已分发量 10 倍的库存。
AA（07-25 起爆 9 小时 3 倍）：top20 提前建仓者吃掉散户净买入 55%，其中 7 个在拉升中清仓——建仓→自拉→出货闭环。

三、前兆模式 × 对照组（125 事件窗 vs 141 对照窗）

事件窗中，提前建仓者在拉升中出货的比例平均 37%。

四、惯犯钱包库（核心产出）

筛选口径：在 ≥2 个不同币的「爆拉前 24h 建仓 top30」中出现。共 326 个，下表为前 40 验证后的 EOA（剔除聚合器/MEV 合约）。查准率 = 事件前建仓次数 ÷（事件前建仓 + 对照窗活跃）；领先 h = 买入加权平均领先起爆小时数；出货 = 拉升后净卖出的事件数；稳定 = 前后半段（分界 07-08）均有命中。

注意：惯犯会换钱包（表中「仅前半/仅后半」者），名单需滚动重算。低 nonce（几十~几百）多为人工内幕钱包，nonce 数十万为 MM 机器人——两类都有预测力。

五、局限与下一步

局限：查准率分母只能用对照窗近似（窗口外活动未扫描），真实误报率会更高；惯犯筛选与查准率同样本，存在选择偏差（27/40 时间稳定性是缓解证据非严格样本外）。决定性检验只有一个：用名单做 2-4 周前瞻监控，统计「惯犯买入 → 48h 内爆拉」真实命中率。

建议路线：① 惯犯钱包实时监控（BSC 日志轮询，分钟级）→ 飞书告警（币种/金额/该钱包战绩）→ 人工决策；② 每 2 周滚动重算惯犯库；③ 纸面验证通过后再谈实盘。

附件：suspects_validated.json（前40验证明细）· suspect_profiles.json（行为画像）· 惯犯全量 326